創新科技帶動金融業變革，傳統臨櫃辦理的金融業務轉變為線上交易，如網路銀行、行動支付、理財機器人、區塊鏈身分驗證、P2P借貸等，不僅帶來有效率的服務，亦讓使用者更便利即時地操作。金融科技（FinTech）為領域知識、程式能力、分析能力三者的結合，運用在企業端以資訊安全、洗錢防制、AI大數據分析最多。我國於2017年通過《金融科技發展與創新實驗條例》，將金融監理沙盒入法，讓業者在低度監理空間下，測試其創新商品、服務或商業模式，兼顧消費者權益及金融市場秩序，落實負責任創新之意旨，達成普惠金融的願景。
人工智慧的核心技術為統計學與機器學習。統計學以數學為基礎，有嚴謹的邏輯和標準，遵循特定的規範，是為推斷變數之間的關連性而設計的；機器學習透過演算法將收集到的資料進行分類或預測模型訓練，旨在使最準確的預測成為可能。隨著FinTech樣態愈趨多元，法遵科技（RegTech）、法律科技（LegalTech）、監管科技（SupTech）等新科技應用應運而生。法遵科技指使用大數據分析、人工智慧、機器學習、知識圖譜等技術進行研發及分析，協助企業因應法規及法令遵循的要求。
本課程闡釋統計學與機器學習的相似性，介紹多種演算法模型；以法遵科技為主軸，講述其核心技術，並透過「人工智慧與金融機構防制洗錢系統：姓名檢核模型驗證」之實例介紹其運作方式。