AI for Lawyers系列
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2022-07-06
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完成資料的爬蟲之後,大量的原始資料(raw data)未經清整及分析的情況下,無法提供簡潔而兼具信度及效度的分析結果。本課程以車禍案件中,當事人有無注意車前狀況為例,示範如何從巨量資料中依循邏輯篩選所需要的特徵因子、歸納整理表格的一系列資料清整流程。在資料清整後,若進一步將整理過的表格進行資料視覺化,使文字轉換為圖形,將有助於直觀理解資料的分布、比例、趨勢。Plotly作為Python資料視覺化的開源模組,得編輯不同類型圖表的相應程式碼,並調整變數設定後完成資料視覺化。最後,模組化的設定則可以讓使用者與程式進行互動,完善整個專案的布局。
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