東吳大學 x 理律學堂《2021法律科技學暑假營隊》
課程日期
·
- 2021-07-26
- ～ 2021-07-30
課程進程
已開課
線上直播
報名僅開放線上名額, 確認席位時給予直播連結
單位
- ．主辦單位：東吳大學巨量資料管理學院
- 、 財團法人理律文教基金會
課程說明
東吳大學巨量資料管理學院x理律學堂舉辦《2021法律科技學暑假營隊》，期可協助學生認識、使用Python對開放資料進行蒐集與整理，並透過自動化整理後的資料進行文字探勘與應用發想及實作；藉由合作學習、實作專題、迷你黑客松、翻轉教學、現場教學操作實況錄影及程式範例，引導學生擴展多方面的興趣，提升終身學習的能力。
•授課方式：分組由隊輔遠端帶領，協助合作學習、實作專題、迷你黑客松、翻轉教學、並提供現場教學操作實況錄影及程式範例。
•授課方式：分組由隊輔遠端帶領，協助合作學習、實作專題、迷你黑客松、翻轉教學、並提供現場教學操作實況錄影及程式範例。
報名辦法
歡迎符合本課程修習條件者檢附身分與資格相關證明文件，並附一千字以內個人簡介及修習目的，2021/7/10前email至理律文教基金會([email protected])。主辦單位審核完成後將以email通知，錄取之學員應於通知之期限內提供身分與資格相關證明文件原本供主辦單位核對，免除保證金，逾期未辦理者視為放棄，名額將另行遞補。
甄選條件
本營隊以國內法律系所現籍或應屆畢業學生（不含推廣部、在職專班生）為對象，原則上錄取四十名。
課程詳情
東吳大學x理律學堂《 2022法律科技學暑假營隊》學員甄選辦法
- 第一條 課程宗旨
- 財團法人理律文教基金會推動法治教育，鑒於在科技引爆各種變革之際，學子們對於培養自己的應變力、創新力，與面對AI挑戰的競爭力有急迫的關切；個人培養差異化特質與跨領域能力為勢之所趨，乃與東吳大學巨量資料管理學院共同主辦《 2021法律科技學暑假營隊》，期可協助對法律科技有興趣之學生認識、使用Python對開放資料進行蒐集與整理，並透過自動化整理後的資料進行文字探勘與應用發想及實作，以利學生擴展多方面的興趣，提升終身學習的能力。
- 第二條 學員甄選條件：
- 本營隊以國內法律系所現籍或應屆畢業學生（不含推廣部、在職專班生）為對象，原則上錄取四十名，甄選與錄取由主辦單位審酌報名情況全權決定，無需公開作業程序。
- 第三條 課程實施方式
-
東吳大學x理律學堂《 2021法律科技學暑假營隊》將於2021年7月26 - 30日採遠端連線方式開課，課程執行單位為東吳大學巨量資料管理學院。
授課講師：東吳巨量資料管理學院蔡芸琤助理教授。
課程目標：協助學生認識、使用Python對開放資料進行蒐集與整理，並透過自動化整理後的資料進行文字探勘與應用發想及實作，例如藉由法扶會案件的案由概述文字紀錄，分析律師辦理相關案件時所需投注的活動頻率，作為法扶會未來在分派案件、簡化申請流程的參考。
授課方式：分組由隊輔遠端帶領，協助合作學習、實作專題、迷你黑客松、翻轉教學、並提供現場教學操作實況錄影及程式範例。
範例主題：台灣司法院判決書之應用 https://www.lawsq.com/
- 第四條 報名方式、保證金與修習證書
- 符合第二條所述條件者，歡迎檢附身分與資格相關證明文件，並附一千字以內個人簡介及修習目的， 2021/7/10前email至理律文教基金會([email protected])。主辦單位審核完成後將以email通知，錄取之學員應於通知之期限內提供身分與資格相關證明文件原本供主辦單位核對，並繳交新台幣四千元之保證金，逾期未辦理者視為放棄，名額將另行遞補；但有特殊困難經主辦單位專案核可者，得以其他方式替代保證金。
- 學員如實完成營隊課程後，主辦單位頒予修習證書。為確保學員珍惜課程資源，缺課或違規者。主辦單位倘認學員參與情況不佳，得拒絕發給修習證書。
- 第五條 著作權授權
- 主辦單位得將課堂影音檔剪輯製作後在網路公開，學員報名即表示同意理律文教基金會得為公益目的收錄、使用其於課程中提出之書面或口頭資料與現場影音檔。 學員於上課過程中不得自行錄音或錄影。
- 第六條 免責
- 主辦單位基於公益之旨提供本營隊課程，學員報名即表示同意遵守主辦單位課程安排與紀律秩序等要求；倘有不合理情況或拒絕配合者，主辦單位得立即取消其上課資格。
- 主辦單位除依公布之內容提供本營隊課程外，對任何人、任何事由不負任何義務或責任。
- 主辦單位得隨時修訂本辦法並公告之。
相關講座
| 日期 | 時段 | 學程內容 |
|---|---|---|
| 2021/7/26(一) | 9:10-10:00 | 課程介紹 安裝AnacondaGitHub教學 |
| 10:10-12:00 | 分組實作 | |
| 13:10-14:00 | 認識資料 資料擷取Python初體驗 |
|
| 14:10-15:00 | 網路爬蟲 | |
| 15:10-17:00 | 分組實作與階段性成果驗收 | |
| 17:00 | 各組進行實作整合 | |
| 2021/7/27(二) | 9:10-10:00 | Pandas資料清整 Tidy Data |
| 10:10-12:00 | 分組實作 | |
| 13:10-14:00 | Plotly 資料視覺化 | |
| 14:10-15:00 | Regular Expression | |
| 15:10-17:00 | 分組實作與階段性成果驗收 | |
| 17:00 | 各組進行實作整合 | |
| 2021/7/28(三) | 9:10-10:00 | 探索性資料分析 |
| 10:10-12:00 | 分組實作 | |
| 13:10-14:00 | ieba 文字探勘 | |
| 14:10-15:00 | 文本共現網絡分析 | |
| 15:10-17:00 | 分組實作與階段性成果驗收 | |
| 17:00 | 各組進行實作整合 | |
| 2021/7/29(四) | 9:10-10:00 | 黑客松提案設計 |
| 10:10-12:00 | 分組實作 | |
| 13:10-14:00 | 提案設計 可行性評論 | |
| 14:10-15:00 | 相關技術 實作建議 | |
| 15:10-17:00 | 分組實作與階段性成果驗收 | |
| 17:00 | 各組進行實作整合 | |
| 2021/7/30(五) | 9:10-10:00 | 專題實作案例示範 |
| 10:10-12:00 | 分組實作 | |
| 13:10-16:00 | 成果發表 每組20分鐘含換場 共150分鐘 |
|
| 16:10-17:00 | 講評與頒獎 | |
| 17:00 | 頒發修習證書、賦歸 |
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