關於基金會

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活動分類: 寒暑假營隊

機器學習2：貝氏學習（Bayesian Learning）與單純貝氏分類器（Naive Bayes classifier）、K-近鄰演算法（K -nearest neighbors algorithm）、ID3 決策樹演算法（Iterative Dichotomiser 3 decision tree）

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機器學習1：機器學習技術、機器學習技術分類、沒有免費的午餐定理（No Free Lunch Theorems）、偏見（bias）與奧卡姆剃刀定理（Occam’s Razor）

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自然語言處理5：修辭結構理論（Rhetorical Structure Theory）、語法歸納（Grammar Induction）、文章標註（Document Annotation）、知識本體萃取（Ontology extraction）、語義嵌入（Semantic Embedding）、語義向量（Vector Semantics）

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自然語言處理4：語法剖析之二（Chart Parser圖表式剖析器）、擴充文法（Augmented Grammar）、語義解釋（Semantic interpretation）、語用解釋（Pragmatic Interpretation）、篇章銜接（Coherent Discourse）

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自然語言處理3：溝通行動理論與溝通要素、生成文法（Generative Grammar）、X-Bar理論、隨機上下文無關文法（PCFG）、語法剖析之一（CYK演算法）

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自然語言處理2：資料檢索與分析（TF-IDF、PageRank、HITS）、資料擷取（FSA、FST）及其應用

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自然語言處理1：自然語言處理概論、N-gram 語言模型及其應用

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程式實作5：Pandas 資料分析

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程式實作4：NumPy 介紹與 Matplotlib 資料視覺化

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程式實作3：Python語法入門（邏輯運算與條件式語法、陣列宣告與操作、流程控制）

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