人工智慧技術開展了醫療服務型態，醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育與研究等均涵蓋在內；醫療領域的治理趨勢隨之改變，以往醫藥產品與醫療服務分立的治理體系逐漸被貫穿。從治理的角度而言，智慧醫療照護重點在於以病人為中心、以軟體當核心、以資料做創新、以專業固信心四個環節。遠距醫療是以病人為中心，然而醫師照顧義務的始末難以界定，對於醫療責任造成挑戰。在以軟體為核心方面，基於AI持續變化的特質，2023 年起許多國家陸續推出相關規範，食藥署亦公告【應用人工智慧/機器學習技術之醫療器材軟體預定變更控制計畫(PCCP )申請要點暨撰寫說明指引】，確保軟體更新透明可控，並兼顧安全與效率。在以資料做創新方面，「全民健康保險資料管理條例」於2025年12月經三讀通過，保障個人資訊隱私權及健保資料合理利用，以利AI訓練有賴data的前提。
我國擁有全民健保制度與資通訊產業實力，在人工智慧醫療應用領域具獨特優勢，可透過AI影像判讀、臨床決策輔助、病歷紀錄生成與遠距醫療等方式改善醫療效率與品質。
智慧醫療的發展不僅是技術問題，更涉及資料治理、責任分配與醫療制度轉型，是科技、醫療與法律三者交織的課題。本課程從科技法律四大面向出發，闡述醫療體系治理架構、科技如何解決醫療體系困境，並省思智慧醫療與治理之間的價值衡平。