隨著人工智慧(AI)技術快速發展及日益成熟,歐盟、美國、中國大陸、日本、韓國及越南等國相繼制訂AI專法或政策計畫,我國2025年12月23日三讀通過《人工智慧基本法》,為首部AI專法旨在促進以人為本之人工智慧研發與人工智慧產業發展,建構人工智慧安全應用環境,落實數位平權並保障人民基本權利。人工智慧的法律規範並非單純技術議題,而是圍繞資料、演算法與算力三大關鍵要素,在資料面向,隨著既有資料被訓練完畢,各國開始發展合成資料以因應AI發展需求,卻也衍生偏見與資料治理的新挑戰;在演算法面向,AI可能產生性別、年齡及地區偏見的風險,突顯公平性與可解釋性的重要性;在算力面向,晶片、能源與資料中心成為國際競爭的關鍵戰略資源。
我國《人工智慧基本法》性質偏向綱要立法與政策立法,強調促進創新與保障權利,但在名詞定義、風險分級、角色責任與高風險AI管理上仍較為原則化,有賴子法與行政指引逐步補足,以因應AI對社會與基本權利的深遠影響。本次課程以全球人工智慧立法趨勢為起始,接著介紹我國推動《人工智慧基本法》立法歷程、架構與政策意涵,並系統性評析人工智慧治理之核心問題。
人工智慧(AI)從早期以規則推理為主的階段,到現在以機器學習、深度學習、自然語言處理與電腦視覺等技術的演進,近年生成式AI(如大型語言模型)的崛起對科技、產業與社會有著深遠影響,在醫療、製造、交通、金融、教育等領域均有顯著成效,AI技術已從實驗室進入日常生活,並逐步改變產業運作模式與人類工作方式。
AI 技術面臨的挑戰,包括資料品質、模型偏誤、倫理與隱私問題,以及如何設計更具解釋性與可靠性的系統。此外,AI的發展不僅是技術進步,更須關注人機協作、倫理規範、教育與人才培育等面向,以確保AI能為社會創造正向價值,而非僅是科技競賽。本課程探究人工智慧技術的發展現況與未來趨勢,並分析AI如何深刻影響科技、產業與社會各方面。
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