人工智慧法律系列
已開課
2020-05-14
國立清華大學台積館 905 教室
隨著人工智慧與機器學習的發展,法律科技在語音辨識、法學檢索系統、訴訟服務、案件預測等領域有所突破,可望提高審理的質量與效率、協助法庭程序流暢進行、具體化判決一致性,惟技術導入過程中仍橫亙諸多問題,比如:現行判決資料分析有其界線,訴訟當事人沒有提出的攻防論點,法院基於當事人進行主義不便闡明,最終未見於判決之中;相同爭點的不同案件可能因相異的個案事實或舉證方式,產生勝敗不一的結論;法院心證形成邏輯不明、未論述理由者亦所在多有。將司法決斷託付於人工智慧是否妥適?各審級採用相同數據資料及演算法,自動生成的判決恐僅有「唯一」結果,是否減損審級救濟內涵?判決預測系統顯示之結果,可能左右當事人進入訴訟與否的決策、甚至影響法官的心證。
法庭活動複雜而多變,將法律科技納入智慧法庭之前,區辨其中細微差異並得出解方,是人工智慧從「輔助」走向「自主」必須突破的難題。
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