面對AI你真正該擔心的是什麼?資訊、隱私與演算法決策的挑戰 邱文聰研究員、王大為副所長、張宏賓律師、Mark Shope律師
面對AI你真正該擔心的是什麼?資訊、隱私與演算法決策的挑戰 邱文聰研究員、王大為副所長、張宏賓律師、Mark Shope律師
面對AI你真正該擔心的是什麼?資訊、隱私與演算法決策的挑戰

講座系列

人工智慧法律系列

講座進程

已開課

講座日期

2019-12-11

講座地點

國立交通大學

單位與講者

課程說明

人工智慧的發展帶來生活、交易甚至於管制上的許多革新,然而同時我們是否必須付出個人資料、隱私等代價,甚至面對其他的風險?本次演講邀請法律、倫理及科技的專家,一同進行跨領域的思辨。

講座介紹

第一波AI仰賴規則(rule-based),專家系統不能自動更改知識庫以調整現有規則或增加新規則;第二波AI由數據所驅動(data-driven),經由數據分析、機器學習、演算法等,電腦可以模擬人類的學習行為獲取新知,並重構自身知識庫來改善性能。倘若AI在應用上只是模仿人類行為,不過是提升工作效率,實無機器取代人力之問題;正因有能夠發現隱藏模式的AI可在大量數據中找出不同行為之間的相關性(correlation),甚至可以跨越因果關係(causation)不明的知識缺口,故在精準投放廣告、找出潛在罪犯等領域深具優勢,而挑戰到人類的工作權。機器學習需要大量資料藉以辨識出運作模式,然而在個資獲取上應如何權衡「利用之公益性與必要性」與「自主權保障程度」?若欲達成GDPR對於個資保護和隱私的要求,資料會否喪失可利用性?個人化演算法是否會造成同溫層效應?本講座探討資訊、隱私與演算法決策的挑戰,試圖尋求妥適解方

單位

財團法人理律文教基金會-circle
財團法人理律文教基金會
999 堂講座
國立陽明交通大學-Logo
國立陽明交通大學
107 堂講座

講者

Mark-Shope-square
Mark Shope
律師
1 堂講座
王大為-square
王大為
研究員
1 堂講座
邱文聰-square
邱文聰
研究員
1 堂講座
張宏賓-square
張宏賓
律師
9 堂講座