
傳統AI通常用於特定任務,例如:圖片分類或文件分類,屬於「弱人工智慧」;生成式AI輸入與輸出都更加多樣,能創作全新的文字、影像、聲音及影片,運用更加靈活,為「強人工智慧」,例如:一張圖片可以生成故事,也可以進行描述或分類。然而,生成式AI亦帶來許多風險和問題,像是著作權、資料來源不透明、資料偏差、深偽技術以及暴力或色情內容的生成等。本課程以清楚的架構與實例講解人工智慧的運作邏輯和模式,除了介紹大型語言模型與生成式AI的基本原理外,並省思如何建立治理與法律制度,以確保人工智慧在發展與應用受到妥適規範與管理。

機器人在產業自動化中居要角地位,然而囿於其智能與感測能力,目前許多靈活細緻的工作仍須以人力處理。人與機器人各盡其長,但機器人強壯而快速,人機協作在安全上存在相當的風險。隨著電腦自我學習的能力大幅提升,以AI作為決策核心的機器人勢必發展出學習與思考的能力。機器人擁有的自主性與可移動性,逐漸影響人類的各個層面,衍生機器人倫理如何實踐的問題,法律亦必須與時俱進。我們可以教唆機器人從事非法行為,同時要求它具有職業道德、保守主人秘密嗎?機器人有可能故意殺人嗎?機器人出事時的責任歸屬,到底是使用者、製造者、還是設計者該負責呢?
科幻作家Isaac Asimov提出「機器人三大法則」,不僅對科幻小說具有重要性,也影響著機器人工業的發展,其第一法則為:機器人不得傷害人類,或因不作為而使人類受到傷害。第二法則為:除非違背第一法則,機器人必須服從人類的命令。第三法則為:在不違背第一及第二法則的情況下,機器人必須保護自己。
人機協作越趨緊密,亟需一套維護人類安全的守則,且就機器人設計的倫理框架達成一致。本課程以工程專業生動地闡述機器人的定義及特性,並從科幻電影探討相關法律與倫理議題。
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