多數類型的人工智慧技術依靠資料的蒐集；資料來源各異，資料的流動引發個人資料保護的挑戰。個人資料保護法強調目的特定與使用限制的原則，並十分重視安全的維護，保有個人資料者須善盡責任保護資料不被非法存取或外洩。如何合法取得AI訓練驗證所需的大量資料並予以維護，一方面要在法律面妥為規劃，另一方面也藉助科技方法，例如讓演算法就近到資料所在地進行訓練，只將訓練結果回傳到中央資料庫進行演算法的優化，從而降低部分風險。然而這些處理仍然可能隱含其他法律的問題，例如智慧財產權、尤其是著作權相關的問題，或因觸及氣候、水文、地理的資料，而...
人工智慧與個人資料保護
數位經濟下的全球資料戰略法制研究沙龍
資料的快速積累與利用加速數位經濟的發展，也帶動人工智慧等技術應用，進而對人類的生活與福祉產生深遠而未知的影響。各國在數位經濟發展下相繼提出資料戰略（Data Strategy），如英國、美國、歐盟及澳洲等地，均在資料賦權及回應科技巨擘的興起等基礎上，進行未來市場及法制的策略規劃。以歐盟為例，其數位市場法、數位服務法以及資料治理規則均已正式生效。這一系列的法制發展體現該市場對於資料戰略的安排，對於各國都將有所啟發與影響。全球資料戰略法制的發展與佈局對於我國將產生重要影響，乃是刻不容緩、必須回應的課題。本研究沙龍希冀形...
