隨著人工智慧、自然語言技術與新興科技的蓬勃發展，法律領域亦逐漸受到影響，在司法實務上對於犯罪預測與偵查、量刑系統、法學檢索、判決預測、訴訟文書撰寫、卷證整理、自動頁籤與法庭實務等面向，開始採用科技來協助法律人的工作，使法庭活動流暢進行、降低法律從業人員的勞力與時間、讓訴訟資源更易近於一般大眾。司法院2011年著手建置量刑資訊系統，蒐集各類犯罪的法院判決，藉由自然語言處理技術在判決原始文字中標註相關量刑事由，以自動擷取關鍵字方式，搜尋及判讀加重、減輕法條的適用，作為機器學習的訓練資料，並做成統計資料供法官量刑時參考。...
隨著演算法（Algorithm）與大數據技術不斷升級，演算法開始滲入法律領域，引發了法律能否有效約制演算法的問題；學者更憂慮的是，法律代碼化將顛覆傳統法秩序的價值追求和法治的基本精神。演算法推助自動化決策系統，具備自我學習能力，可以自主設定價值判斷的標準，從而形成一種前所未有的權力，這種權力無時無處不在，無人能脫離其監控。
蔣舸教授認為演算法之於法律未必只是問題，它可以提供工具，主要是方法論意義上的思維工具。法律與演算法都是以過濾資訊、建構模型為手段，為實現特定目標而構造；兩者都具有降低認知負擔、提高認知效率的功能...
