想要透過人工智慧辨識及過濾假新聞，理論上以充足的巨量資料作為後盾進行分析判斷，似大有可為；惟以資訊管理的角度觀之，技術上仍有諸多待釐清的層面：假新聞的定義應侷限於客觀事實抑或囊括主觀評論見解與臆測，後者是否危及言論自由？在諸多真實陳述的基礎下進行細微的竄改或捏造，是否仍有過濾的可能性？針對特定受眾精準投放的假新聞，是否可能因資料量不足而使機器學習模型產生偏頗？平台業者又是否有權審核與下架其認定的假新聞？人工智慧過濾假新聞的建置概念既深且廣，除了資訊科技外，更須法律、心理、傳播等領域共同參與。