大數據強化AI機器學習能力，經訓練後的AI也為資料蒐集、標註彙整及分析進行優化並提昇效率，兩者相輔相成。然而提供AI演算法的資料、自然語言辨識下的關連性等數據均是基於開發者既有認知而來，舉凡語言文字、人際互動等人類社會思想產物，難免存在歧視或偏見等價值判斷，倘不自覺加以運用，在技術上極可能產生誤判、甚至加劇歧視、加重刻板印象。例如：求職網站會根據過去性別就業紀錄提供就業取向預判、治安單位基於過去不完全的報案紀錄、巡邏資料預測犯罪熱點。使用AI與大數據固可協助更快速完成工作，卻亦導致重複不斷加深偏見的結果。