在大數據、電腦演算能力提升、雲端系統及各國政府企業的支持等因素下，人工智慧蓬勃發展，帶來許多潛在的問題與挑戰，例如：機器人取代若干單一作業人工，對勞動市場將造成衝擊；機器偏差（Machine Bias）以及演算法歧視，對機器學習的過程中產生不當影響；基於分析過去資料的判決預測、犯罪熱點預警、行為人再犯率評估，形成刻板印象、重覆強化偏見等等。人工智慧以及大數據應用有跨區域、跨國界治理之必要，治理層面不限於公部門的法令、行政指導，企業或產業界的自律規範、同業準則，各國共識決或區域協議，都將納入成為治理的一環。